人人都是数据分析师,让你的报表更精彩

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工具层面。人们的地方,完正都不 江湖。大数据领域的可视化分析工具也是可不可不上都后能 。作为大数据可视化方面非常出色的工具,我每每个人其实Power BI就像“倚天剑”,而Tableau更像“屠龙刀”。

一幅图胜过千言万语,快乐地完成有价值的交互式数据分析,这只要Power BI倡导的“bring your data to life!”。

思维层面。认知能力是俩我每每个人的底层竞争优势,你是什么 你是什么 亲戚亲戚当我们要不断更新我每每个人的思维模式。在思维层面,亲戚亲戚当我们可不可不都后能 参阅并学习舍恩伯格《大数据时代》的二个观点:数据样本更注重全样而非抽样;分析结果更注重速率单位而非精确;逻辑关系更注重相关而非因果。

宋立桓, 沈云 著

你你是什么 时代给亲戚亲戚当我们带来你是什么 你是什么 的可能性,数据分析的门槛会逐渐降低,数据分析就像开车,将成为未来必备的技能。

数据分析工作常常是枯燥的。微软Power BI你你是什么 逆天神器开启了数据生活之旅,打开Power BI,你立马就能上手进行数据分析。Power BI让枯燥的数据以友好的图表展示出来。

宋立桓老师作为国内资深的微软最有价值专家(MVP),和沈云协作者撰写的《人人完正都不 数据分析师:微软Power BI实践指南》,是我看得人的关于微软数据可视化技术的最好著作。不管是对于数据分析领域的技术顾问,还是对于数据分析师、数据工程师等专业人员,或是对于业务部门的用户,这完正都不 一本不可多得的好书。

​《人人完正都不 数据分析师:微软Power BI实践指南》作者突然从事云计算、大数据方面的工作,大数据外理的最后一环恰恰是数据可视化。微软Power BI你你是什么 人人都能使用的业务分析工具横空出世,否认了人人完正都不 数据分析师的时代可能性到来。

本书是最新的微软Power BI软件教程,旨在通过制作高大上的仪表板(Dashboard)等实用操作的讲解,帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI,轻松实现商业级别的数据建模分析及可视化。可不可不上都后能 任何复杂化的编程,通过本书的学习,读者可不可不都后能 轻松搞掂各种酷炫报表,探察数据背后的真相。

未来,只要数据的世界。数据是你你是什么 世界的底层语言。数据给了亲戚亲戚当我们你是什么 你是什么 想象空间,也给了亲戚亲戚当我们二个契机去思考。当数据分析与数据挖掘正在重塑认知世界的法律法律依据时,亲戚亲戚当我们该怎样转变?

(1)让专业的人做专业的事;

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怎样可不可不都后能 在技术的浪潮中不被淹没?亲戚亲戚当我们可不可不上都后能 坚持学习,通过“涨知识”来实现对知识的变现,这是自我价值体现的最根本的途径。

 《人人完正都不 数据分析师:微软Power BI实践指南》是一本不可多得的上手指导读物,其一步步指引教学的法律法律依据、浅显易懂的阐述、数据可视化的指导,对亲戚亲戚当我们工作技能的提高必有助益!

亲戚亲戚当我们在等谁呢?等你,他日江湖中的侠客。这本剑谱,送我就。从今天起,做二个会使用世界级数据可视化分析工具的侠客吧!

 用好二个产品,离不开二个好的教材和引路者,希望《人人完正都不 数据分析师:微软Power BI实践指南》这本书能担当起你你是什么 重任。祝本书大卖。

先谈谈我每每个人层面的转变路径。亲戚亲戚当我们可不可不都后能 从二个方面去思考和转变:思维层面、技能层面和工具层面

再谈谈组织层面的转变路径。不管是企业、事业单位,还是政府部门,都很有可能性成为Power BI的杰出应用者或最佳实践者。二个组织要想在数据应用方面持续成功,前要在数据驱动型组织转型的目标下,以持续构建分析竞争优势为战略,组织一系列的策略性行动方案,来完成组织的升级和迭代。

这只要商业智能BI从IT为导向的时代转变为以业务为导向的时代,这只要亲戚亲戚当我们提倡的自助式商务智能(Self-Service BI)大行其道的时代。

不管是对于数据分析领域的技术顾问,还是对于数据分析师、数据工程师等专业人员,或是对于业务部门的用户,这完正都不 一本不可多得的好书。这本书采用循序渐进的法律法律依据,很适合想学习微软 BI应用技术的广大业务部门分析人员,可能性BI的最终使用者正是业务人员,这只要所谓人人BI,人人完正都不 数据分析师。

——上海亦策软件科技有限公司总经理 邓强勇

好的反义词推荐微软MVP宋立桓老师和沈云的这本著作,是可能性亲戚亲戚当我们在Power BI技术方面的理念可不可不上都后能 相近,所谓“志同道合,便能引其类”。可能性你也是从事数据相关工作,天天与Excel为伴,可不可不上都后能 希望你快来了解全新的微软Power BI产品。

只要,《人人完正都不 数据分析师:微软Power BI实践指南》这本书诞生了,只要得到了微软公司产品经理、优秀的CIO、资深职业经理人、社区大V等人为本书作序。

沈云,微软资深工程师,近20年IT工作经历,有多年微软数据库和微软外理方案系统运维、调优经验。他熟悉微软数据库、虚拟化、私有云和企业生产力外理方案,在数据分析和大数据实践方面有几滴 的实战经验,擅长系统构架、数据分析、调优。  

——深圳前海慧眼技术大数据有限公司联合创始人 赵子昂 

​《微软Power BI实践指南》

 本书作者

这本书的编排图文并茂,几滴 使用图表来帮助读者理解,而循序渐进的步骤与详尽的说明,可不可不都后能 帮助亲戚亲戚当我们在短时间掌握使用Power BI的技巧,从而实现作者阐述的“人人完正都不 数据分析师”的愿景。

关于怎样成功导入Power BI,我再提二个建议:

​​马云说过:“亲戚亲戚当我们现在正从IT时代走向DT时代。”

宋立桓,微软最有价值专家(MVP),云计算和商业智能(BI)资深顾问,目前主要负责为企业客户提供顾问咨询和技术培训服务。其研究方向为云计算、大数据、数据可视化等方面,精通大数据基础架构和数据分析工具,擅长分派和优化。

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快速导入Power BI,只要亲戚亲戚当我们用数据分析与数据挖掘来重塑认知商业世界本质的战略行为群中的二个关键行动方案,除此之外,亲戚亲戚当我们还应该尝试搭建二个数据应用的完正团队和一系列组织能力优化的培训行为,以及一系列持续优化业务与数据融合的嵌入式分析的行动方案。

(2)我每每个人掌握一套被实践验证过的Power BI导入的法律法律依据论。

在我看来:时代,给了亲戚亲戚当我们二个大数据的江湖;微软,只要锻造Power BI这柄倚天剑的铸剑师;这本《人人完正都不 数据分析师:微软Power BI实践指南》,只要“独孤九剑”的绝世剑谱。

——微软中国数据和AI产品经理 林默

技能层面。大数据的分析应用能力迟早会成为每二个岗位胜任力模型中不可或缺的二个关键项。不管你有无数据分析师,亲戚亲戚当当我们得与数据打交道。谁能更好地理解数据、加快速率单位地分析数据,谁完正都不 可能性在竞争中脱颖而出。

——欣贺股份有限公司信息总监 李宏阳 

我我每每个人更偏爱剑,认为使剑的人有种飘逸空灵的感觉。微软的Power BI强调我就更自如地做业务的自助分析和全员分析,不管你从事哪种行业、承担你你是什么 职能、扮演何种角色,只要在使用数据,Power BI 这柄倚天神剑总能为你提供非常大的帮助。

——PowerPivot工坊创始人 赵文超